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技术驱动制造 质量构建信任

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智能制造体系

智能制造系统

公司持续推进智能制造系统建设，通过数据化生产管理与工艺数据分析，对生产过程进行持续优化。

数据采集系统

数据采集系统

每模次自动采集模具温度、注射压力、A/B 计量比、硫化时间等多项关键工艺参数；支持历史回溯与异常追溯——调试时不再依赖工程师口述记忆。

成型参数优化

成型参数优化

基于历史生产数据与质量反馈，对注射速度、保压压力、模具温度、硫化时间等参数做持续寻优——把老师傅的调机经验转成可复用的参数模型，新人也能跑出老手的良率。

模具调试辅助

模具调试辅助

试模阶段实时呈现锁模力、射胶量、模温均匀性、真空排气等参数的最优区间与历史试模记录，把"反复试错"压缩成"一两次锁定"——大幅缩短新模交付周期。

批次趋势监控

批次趋势监控

近 30 批次合格率、CPK、关键尺寸偏差、异常闭环率等核心指标可视化展示——CPK 跌破标准自动预警，避免单点异常被批次整体稀释。

自动化检测升级

自动化检测升级

针对飞边、缺料、气泡、杂质、尺寸偏差5 类典型缺陷做视觉全检，节拍可压至 0.8s/件 以内。100% 检测数据自动归档，替代人工抽检的主观误差。

智能工艺调试与优化

智能工艺调试与优化

AI 模型基于历史成型数据持续学习，给出下一次参数推荐——提前识别潜在异常预警，把异常拦截在试产阶段而非量产之后；调机时间下降约 42%，CPK 平均提升 0.42 以上。

三步获取您的液态硅胶包胶专属方案

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